广东金融学院数据科学与大数据技术专业就业方向及前景

大数据专业其实太新了，所以我都感觉像是一个骗局。反正我大学已经把我们当软工的来安排课程了。所以我就从计算机专业的角度给出一些建议吧。当然我还没毕业，建议大概率不是很成熟（） 1.首先，一定要认清计算机专业非常卷的事实，千万不能局限与同宿舍人的水平，同班的人水平，甚至同级的人的水平。要认清到其实有不少学计算机的人，从初中开始接触编程，高中参加竞赛，大学来报名计算机。当你还在学习语法，甚至沿着高中思维抱怨老师讲课乱七八糟的时候，有的人就已经在参加各种比赛了。所以大一的时候，你就必须加快学习速度，老师讲的不好（实际上大部分讲的都不是很行的），就自学，上b站。然后去知乎多看相关问题下那些人吹水（虽然知乎一直说是b乎，但是会提到很多技术概念，自己去搜索这些概念的定义，前景，可以更快的开拓你的视野） 2.快速认清班里人的定位，多与勤奋学习的人打交道，他们会有很多资源比赛。大学有些比赛你可能连了解的途径都没有，但是有这样的朋友，他们就会与你一起组队参加。 3.一定要学好数学！！！高数，线代，离散。这些都是基础，有能力可以继续拓展。然后下面我推荐一些比赛可以积极参加：各种数学建模比赛，蓝桥杯（双非本科的福音好吧，acm难度又高，学校还不一定有途径参加。。。）。创兴创业那种也可以水一水（这个时候真的，你多交一些朋友可以拉到10几个人一起参加，虽然我目前也不知道有啥用，但是10几个人那种团队合作的感觉还是很好的，而且可以拿到奖金和创新学分）。 4一定要将学习和考试分开！！！学习是学习，考试是考试，考试就是背背背。而学习是要求你掌握，就算你平时对某一门课掌握的再好，也一定要在考前背书！考试考的就是概念，就是八股文。一定要区分开，平时不落下学习，期末不轻视考试！ 5.一些学习资源，算法：acwing，有免费课程（在b站关注大雪菜）付费的也非常便宜（对比市场上同类的课程少说是他的3倍左右），而且每周都有周赛，然后免费在b站上讲解，非常好的网站！数学推荐慕课上找，学习书本的话除了学校的高数（同济版 + b站宋浩老师）有一套斯米尔诺夫高等数学，也是很好的书本（但是要坚持坚持）。 6。关于大学学生会，我认为看个人，我大学加入过党建办公室，但是太忙了于是退出了，我认为有些社团的资源是非常好的！比如，比赛资源人脉资源，所以我认为，提前了解好，然后要么一直坚持，要么快速离开，不要犹豫。会浪费很多时间。有些社团组织可以参加，但是大部分不要参加。就是这样。最后我也想不到有啥好说的了。最后最后，以上其实都只是我的个人见解。主观且偏见，可能只是我特别想回到大一，然后来个完美开局之类的（笑）。反正我大一如同井底之蛙，只会随波逐流。大二有一天突然看见了更广阔的世界，于是被吓得躲了起来。等我再开始追赶的时候就感觉太晚了。