多了解事实最新咨询，人工智能是一个新型学科每隔一段时间都在推陈出新，了解当下主流人工智能环境很为重要，并且这门专业涉及范围极广基本上你要成为一名六边形战士才能在往后的竞争中成为亮眼的一粒金子，在课余时间多多学习专业相关知识补全校内对你教学的不足。

学习课程：计算机专业五大件+数学统计学+人工智能专业核心算法课程。学习资源： B站，coursera，中国大学慕课。考证建议：英语四六级，软考高级。比赛建议：蓝桥杯，

课程杂了些，建议把计划向计科以及软件工程看齐，人工智能这个专业方向不建议走，多刷题，竞赛，参考正常计算机专业走，如果你真想走人工智能，那考取该方向研究生是比较有必要的，当然实力够也可以（难度系数太高）

我是个双非一本的学生，也是我们学校人工智能专业的第一届学生。这两个定位把我们架在了一个很尴尬的位置上:双非一本的计算机类专业自带高不成低不就的性质，专业的第一届往往并没有足够明确的培养方案，我们大部分的课程都是从自动化，计算机，甚至电气专业东拼西凑过来的。所以知道在这个专业读了两年，我才有了一些方向和经验。首先一定要重视高数和英语的学习，这两门课不管是在工作中还是在考研上都有十分重要的作用。其次是编程语言，我们学校是先学c，然后通过python跑算法，但是如果你的目标不是搞研究的话那绝对有必要学在大二或者大三学习一些JAVA，这样不管是走校招还是社招都会让你更有竞争力。大学时期，尤其是大一，要尤其注重绩点，因为如果你不喜欢本专业的话绩点就是你转去其他专业的保障，如果你想留在本专业的话尤其是对双非一本来说，争取保研一定会比考研更有机会接触到前几位的名校。还有，一定要思考清楚自己的规划，大一的高绩点同时也是你加入实验室的保障。如果想走软件就去尝试acm，如果想走硬件就去多参加一些电赛，或者自学一点FPGA也是很好的出路。我身边的很多朋友都曾纠结过要考研还是找工作，在他们看来，计算机的红利正慢慢消失，工作越来越难找，再加上读研出来之后年龄也不会有很好的竞争力，所以我们最开始并没有特别坚定的考研的打算。但我们又会担心仅靠本科学的知识其实并不足以谋生，所以最后我们都是经过很长时间的计划才最终确定了要不要考研。所以大家在是否考研这件事上要仔细分析自己的情况而不是一股脑卷考研，尽管现在很多学校的大趋势是考研的人数远多于找工作的人数，但决定自己未来的方向绝不是能盲目从众的一件事。最后我想告诉大家的是人工智能作为一个新兴的专业，每个学校的培养方向都是不同的，可能更偏向软件或者更偏向硬件，作为学生你一定要有自己的判断，在熟读自己学校培养方案的前提下再去结合他人的建议做出自己的判断。也许你也和我曾经的两年一样迷茫，但我想通过我在这个专业摸索过两年的人的经验告诉你，这个专业是很卷，但我相信它的未来会是光明的。

请积极动手，只有能积极的实践思考，才能更好的学习知识了解行业已经学科现状。打好基础，特别是高数线性代数等最基础的学科

本科阶段学的又多又杂，最好还是考研，可以往电子信息类/自动化控制类，计算机视觉/深度学习/神经网络等两个方面学习。

选专业、城市大于学校，珍惜时间，因为大学毕业后3～5年是个人职场事业发展的黄金时间。

建议多问学长学姐了解学校政策，了解不同的活动多参加活动。要努力提升专业水平。

选择这个专业需要具有较扎实的理科思维基础，以及要具备钻研精神（很重要，很重要，很重要），计算机相关专业我认为沉淀期还是比较强长的

我就读于计算机相关专业，这个专业资源众多，大佬云集，搜集资料的路子十分广阔，有很多人像我一样喜欢囤积资源，不过好多人像我一样真正能有效利用资源，资源具体化的能力很薄弱，希望能做到知行合一。