好好钻研教学技能，练好三笔字，普通话。多参加对自己能力提升比较大的比赛，比如数学竞赛，数学建模，创新创业，互联网+等等。努力提高自己的思辩能力，学会将计划藏在心中，将结果分享大众。在校期间可以抽空把教材知识点都梳理一遍，做好十分钟备课。如果是跟我一个学院的，记得要当好院学生干部，争取拿个校优，省优毕业生，出来找工作，选择会更多。最后，无论你是大几，我都希望，你能开开心心，度过四年美好时光，始终热爱这一份教育事业，加油，祝你我前程似锦。

1.数学专业课较多，希望认真对待，有些专业课真的很难，要努力学习 2.本专业针对的是老师方向，如果有机会还是读研比较好，读研之后就能进入高中当老师或者大学当辅导员之类的。 3.教资证书以及普通话证书一定要考，不然没有办法进入学校当老师。

我这个专业的同学有考研的，当老师的，也有数据分析的（计算机方面通常自学），因为是在金融学院也有一部分去了银行的，即使是大学的数学专业学的也顶多算是基础，要想真正有用还是要考研究生，选这个专业最好要有自己的想法，提前积累经验，学数学的过程会助你一臂之力，在我看来学习数学的过程也是一个提升学习能力的过程，如果只是单纯地本科数学毕业工作是不好找的

高等代数和数学分析一定要好好学，可以不用天天刷网课，但是一定要经常写题，写题才是王道啊比刷网课快多了

师范类专业，还是以一些师范类技能为重。考编＞考研

学习课程：数分高代解几等；学习资源：b站，学校图书馆，电子图书馆，学习工具互联网，书本等；考证建议：四六级，计算机二级，教师资格证，普通话等；比赛建议：数学建模省赛，美赛，国赛，蓝桥杯等；升学建议：对数学研究感兴趣可以攻读统计等研究生，对教学感兴趣考取学科数学研究生；研究方向：数学分析，数学建模，数学教学等；行业选择：教师，游戏建模师等。

1. 在有了基础知识（对于清华同学是前两年的专业课）后，务必尽早上手科研。基础数学上手研究的壁垒可以很高（如果没人指导的话），也可以没那么高。你需要做的是找个感兴趣方向的老师（最好是年轻老师）带你做一个问题，并告诉你这个问题所需要的preliminary是什么（然后好好把这些前置知识都砸实，理解它们是怎样在你要做的问题里发挥作用的）；这比你自己摸黑瞎学然后硬搞大猜想要高效得多。你也可以以此检验自己喜不喜欢/ 适不适合 做科研。 2. 不要拿“我是xxx方向的”给自己当借口排斥对其他方向的学习。（时至今日，几何（拓扑）/分析/代数（数论）/组合/概率 每一个方向都已经发展成一种理解问题的角度，而现代基础数学研究各个方向上的交融已经越来越多，现在很多有意义问题的formulation都可能涉及多个方向，想要follow最前沿的工作，一定要“不偏科”）

打好基础，扎扎实实走好每一步，数学分析比较难，但硬着头皮也要学下来，攻克了这座山，后面再难也能学下来

1、就业方向：转金融、转数据分析、转编程、教师。 我目前的状况是：刚刚大四毕业，考研跨考成功，转为应用统计专业。我身边考研的同学，除选择考取本科的数学专业外，多数选择的三个专业为：计算机、金融、应用统计（其方向包含数据分析、金融等方向）。其中，计算机与应用统计专业都要求具备编程的能力（金融专业我并不了解，所以不再讨论）。已选择就业的同学，一部分选择参与java、python等编程语言的培训，由参与培训的企业安排工作；一部分选择应聘补课班老师；此外的其他人所从事的职业就与本专业没什么太大联系了。 虽然数学专业的老师一直强调，数学专业在找工作时很吃香。但当室友开始找工作时，才发现仅靠一个“数学专业”的title真的不行。即使想找计算机方向的工作，倘若没有过硬的编程功底，企业还是更愿意选择计算机专业的学生。此外，当本专业的老师提供了相关的实习机会时，大多数人都没有抓住机会去报名，最后的结果就是：在临毕业的一个月里，系主任还在时不时就开年级会议，催一堆还没签协议的同学赶紧找工作。。。 2、学习资源： 推荐网站：硕博生活学术导航（包括谷歌搜索、谷歌学术、sci-hub等镜像网站与各种免费学习软件的下载（如Matlab、pycharm等)）、leetcode(刷编程题用）、中国大学mooc（网课）、blibli（网课） 3、比赛建议： 数学建模比赛（省赛国赛类即可，个人认为低于省级的没必要参加）、蓝桥杯（虽然含金量不太高，但能督促自己加深数据结构的学习，有助于提升自己的编程能力）、全国大学生数学竞赛、全国大学生英语竞赛（难度不大，比较容易拿奖。我六级551，参加过两次比赛，拿了一次一等奖、一次二等奖。） 4、重点学习课程：数学分析、高等代数、数据结构、概率论与数理统计、英语（指长期的英语学习） 5、建议：多专注于提升自己（提升编程能力、数学基础和英语能力）、抓住机会（例如系里老师提供实习机会时）

（主要写给数学系一般的本科生，比较抽象的几点建议，是本科毕业时一些比较明显的感受，希望能对你有所启发，个人观点，理性看待～大佬请绕道呜呜） 1.先端正自己的态度，在没办法确定职业道路前，保持勤奋，不要觉得数学难就给自己的懈怠找理由。事实上，勤奋足以让一般的本科生收获良多，而对于研究生及以后的阶段，个人认为就需要有对数学研究的信念以及兴趣来加持了。 2.敢于试错。在思考证明题的时候要敢于猜想、验证，验证不通的情况占大多数，这都是正常的；同理，在其他方面也要多尝试，多听取各家意见、各种观点，才能走出偏见。 3.将思考的习惯带入专业学习之外的生活，尤其是在这个信息爆炸的当下。 4.一定一定关注身体健康，正常健康饮食，每周几次运动，工作学习间隔记得活动肩颈，身体对于学习与科研非常重要！ 5.学会谦卑，保持谦卑。珍惜能获取知识的大把在校时光，更要珍惜能专心科研的时间，我们所拥有的是有些人求而不得的，可能困于谋生，困于家庭。当然也无需产生什么优越感，可能我们只是被命运点中的人。 6.找到自己排解压力的适当方式，学着构建一个个性化可持续发展的生活方式。