一定要将软件与硬件结合起来，多学习些嵌入式应用才好找工作，如果学校不够出众，那就多在自身的能力上多下功夫，尽量研二就把论文写好，毕业条件达到，研三就要该考博考博，该考公考公，尽量在秋招就将工作找好，多对比几家，综合考虑，加油

当自己迷茫的时候，家里又出不了力，上学是最好的选择。不要说上学读书没用，在学校里最最起码你可以多多少少接触到一些大佬，可以学习他们的方式方法，这比自己摸索要快得多，毕竟学校里大家还是比社会上要纯洁很多。接触的牛人多了，你的见识也会更深刻一点。而学历证书更像是打开上升通道的钥匙，有了学历的的确确很多东西你跳一跳就可以摸得到，没有学历你只能靠自己一路拼杀才能达到你想要的样子，这条路那有多少人走，最后成了的又有几个喔。

硕士研究方向主要由导师决定，同一个专业研究方向可能完全不同。建议选导师尽可能多找往届师兄师姐询问，千万不要盲目，导师决定你三年能获得什么以及喜怒哀乐。

自动化专业找工作不难，属于万金油专业，但是想要去年薪多的单位一定要把学历提升上去，尽量去一些大厂实习

学习：不要局限于课程知识，兴趣是最好的老师，多实践，特别是编程能力，自学是最好的学习方式，多看开源的项目代码，比如ros opencv，里面的代码风格，设计模式都很好。要善于利用搜索引擎，知乎B站Github stack overflow巴拉巴拉。现在大学年级同学要为了保研出国啥的狂刷学分绩，这个无可厚非，但是要记住走向社会是不会看你学分绩的，除了不建议去的某些院所，合理规划自己的时间，多体验下生活。本人在本科硕士期间参加了三个比赛，备赛周期都挺长的，能够有足够时间打磨自己的作品，成绩还都不错，除了奖项能够丰富简历，最大的收获是认清楚自己喜欢干什么，当然也失去了一些东西，比如没谈过恋爱，没有说走就走的旅行，没有好好享受生活。就工作而言，本人从某雷达所待了半年，跳到智驾领域，国企稳定，但是现在国企也很卷，理性看待，毕竟是要讲奉献的，比如年度出差二三百天啥的，钱也不多，技术也就那样，科技公司确实技术提升更快，压力也没有太大，也可能是回到了自己喜欢的领域吧，保持自己的竞争力也是一种稳定。深度学习相关的同学不要只局限于调模型写python，如果会cpp数据库，能够从数据模型部署整个链路都会的话，竞争力会大很多哦

研究生的课程基本上都是为了凑学分，选择自己感兴趣，对自己研究方向有用的课程即可。在研一期间，多参加有含金量的竞赛(某些学院可能说不让研一参加)不用怕，直接参加就完事儿。根据自己的情况，每周精读或泛读相关方向的论文，对于文献检索我一般用paper with code，当然这需要科学上网，上了研究生，科学上网是必不可少的，许多优秀的科研论文科研数据、科研工具和学习资源都在外面，甚至还有很多技术论坛，这就要求英语水平过关，不过也不打紧，毕竟翻译软件现在这么方便了~我经常用Zotero来看论文，Xmind来做论文的思维导图，能让我更清晰的拆解论文的结构和内容，vscode来码代码，用Google浏览器来搜索，我也会把所有做过的事情都尽量以文档的形式记录下来，大家也要学会归档整理，不然以后东西多了，找不到想要的链接(哭哭惹)。至于考证，根据自己的时间情况，四六级肯定是要过的，有时间的话，可以尝试托福雅思，软考一类的，毕竟是做人工智能语音方向的。最后说一句，对于老师平时给的没营养的活儿，合理分配时间和精力