本人南京信息工程大学低年级在读，我就从生活质量上面说说吧。学校宿舍的话没有宣传的那么好，大部分都是普通的四人间上下铺独立卫浴+供暖。吃的话学校有很多美食，而且在2024年9月会新开海底捞。目前有三家瑞幸三家蜜雪，还有霸王茶姬、茶百道等，总之吃的美食非常多。欢迎大家报考呀
目前马上大四，说说周围情况：专业一年招收40人，我们这一届至少一半考研或考公，为数不多准备直接就业的都是走纯软件开发或者软硬结合的嵌入式开发这两条路之一 专业情况：如果你喜欢硬件或物联网之类的，欢迎报考，但是不要对专业名里的“机器人”抱有什么幻想，学校教的很杂，但真正有用的课程没几门，整体偏向硬件，老师只能教教基础的模电数电之类的东西，想吃饭还是得靠自学 发展建议：建议大一就加入一些基地、实验室，里面不但可以报销你买材料(元器件之类)和参加竞赛的费用，还可以接触到一些高年级的大佬、卷王，尽快确定自己的方向，多多参加竞赛，桂电这方面范围还是不错的 其他：这个专业属于自动化大类，虽然桂电划分在人工智能学院下，如果有考公的想法，其实不太推荐报考，隔壁计算机、大数据更香
机器人工程专业在本校学习主要是偏机械类的发展方向，大一期间学习机械制图（就是画一些机械零部件的上左正视图这些）也学习c语言，c语言这门编程语言非常重要是你以后发展方向的基石，大二期间也是学习python以及机械设计基础，大三期间学习控制。本人目前大三在读，说一下参加比赛是非常重要的事情。
机器人工程是国家新增的专业，机器人有很多分类、有服务型（扫地机器人）、有工业上的（焊接、拧螺丝的机械臂）、还有特殊型（地下勘探的）。机器人属于交叉学科偏控制多一点，机械和电气的都要学（虽然机电不分家），但各个学校的侧重点不一样（偏机械或电气）。大学里需要学CAD、单片机、PLC、机械制造基础、电工电子等。大学除了完成课程外尽量参加比赛，在大学里没事自学一些相关的软件。毕业推荐考研，或者工作去做控制一类的。总体来说是这个专业是一个螃蟹，未来还是要靠我们的！
本科到硕士7年都是做机器人方向的，比赛，实习，实验室都体验过，算得上对这个行业比较了解吧。 机器人工程专业可能没听上去那么美好。具体有三条出路： 1）本专业就业，个人不是很看好。不管是 to C 还是 to B 的企业都暂时不具备稳定的盈利能力，没办法，人类的技术还没积累到一定程度。 2）相关行业就业。比如新能源车，实习很重要，大三或者研一暑假好好实习。代码能力很重要，c++和数据结构早点准备。 3）继续学术深造。绩点很重要，好的绩点能让你进最好的实验室，最好的实验室发高质量论文的概率更大。本科的同学可以多参加比赛，硕士的话努力发论文吧。 祝工作学习顺利！
大学要做的： 1.夯实基础课；如高数、线代、大物、C语言、电路、复变、数电、模电等等，这些对日后比赛、专业课、课设乃至毕设都很有帮助，具体应用场景可以咨询直系学长。大学期间，相比于卷高绩点，学到“知识”更重要；虽然走保研路线首要考虑学习效能和时间精力的投入产出比问题，会把时间分配给很多“不必要”的公共课以及没有营养的学生活动；但是如果从“实用主义”角度出发，我们首先要保证专业基础课得熟练掌握，其次再考虑其他活动安排，例如选修课，公共课、竞赛和学生团体等等，（虽然这些更容易刷绩点）；如果大学想先放松着摆烂四年（极不推荐），那也要临近期末寻找网上资源把课补回来，要记得给自己留后路，别破釜沉舟摆烂到底，记住考试不会挂三天速通一门课的狠人，只会挂平时不学，考试周还作死的懒人。最后，只要上心，就算不刻意去卷，只是单纯跟着培养计划和教学安排，拿高绩点是很轻松的。 2.多去参加科技类竞赛；例如自院理奥杯、电赛、工训赛、RM，理院数学建模，计院acm、ctf等等。参加比赛主要目的不是期望拿国奖保研，而是脱离过分安逸的环境。这些比赛都有相应的培养体系和培养资源，零基础完全可以放心白嫖，不用担心专业门槛什么的，只要感兴趣都可以入坑。竞赛拿奖只是顺路，关键是要积极利用背后的竞赛资源，培养自己的技能和兴趣，这些在以后都有大用，比参加没有营养的无效社交更有意义。竞赛最坏的结果是发现自己很菜，跟不上团队进度，但也能结识一些技术大佬，拓宽自己朋友圈含金量。综上，不用担心自己会不会跨不过竞赛门槛，会不会有专业壁垒云云，真正能筛选你的只有你自己，只要你想学，有的是资源和机遇。 3.管理自己的时间；大学时间要分给专业课程、学生活动、无效社交、课设、各种线上会议、关注官方通告、回复社交媒体信息、饮食卫浴、必选的“选修”课、体育锻炼等等，林林总总算下来留给自己的时间并不多，大多数人还把剩下来的这点时间挥霍在电子游戏上（PUBG，LOL，王者荣耀，原神等等）、娱乐八卦、流媒体短视频上，这样做虽然没有什么不可，但是人和人的差距就是这么一步步拉开的，高考只能决定你的资源平台，大学才是阶级分化的开始；如果你对自己追求的时间分配自由、财务自由、私人空间自由、就业选择自由等等有一定奢望，如果你对阶级跃迁有一定想法，如果你对未来伴侣选择有一定幻想，那么大学就是你试错的最好机会。你可以根据个人喜好随意调配自己的时间，你可以用一天14个小时卷学习，不用管所有社交噪音和白痴活动，因为绩点足够高就是可以在这个游戏规则里面“一力降十会”，让你进入一个新的资源平台；你也可以一天16个小时专注钻研竞赛，一心想着走特招通道进入大厂，最坏的结果无非是荒废学业，挂几门课，大学课程是很容易补回来的，只要你愿意，你可以几个月内爆肝玩四年的课程，而且都取得不错的应试成绩；你也可以捡回以前搁置的爱好，只要能推辞掉的活动一律不去，四年的时间足够你从爱好者成为一个领域的专家；当然你也可以什么都不卷，就是深耕学生团体，玩命参加各类活动，多结识新的人，多学习新的知识，把没营养的社交做到极致，一步步扩展自己社交网络，成为各个网络的枢纽甚至关键人物，就算没有贵人相助帮你突破阶级的信息壁垒，那你也容易锚定自己社会生态位。这样做最坏打算是以后从事和专业关系不大的领域，但是就算落魄到销售也有各类人脉资源为你铺路。 4.不要过早分化；前文第三点里面提到的例子都很极端，只是为了说明大学试错成本很低，并不是鼓励大家这么做。这里作为在读学长，期望大家不要摆烂，不要畏难，能脱离舒适区就不要止步不前。对大多数人来说大学课程，竞赛，兴趣爱好，社交乃至娱乐活动都是要兼顾的，不可偏废，因为试错成本再低，也会有时间和精力的沉没成本，这些损失这些是不可挽回的。你过早分化，选择单一途径，就意味着一开始就要担负巨额机会成本风险，从后知后觉的角度看“把鸡蛋放在一个篮子里”不是最优解，“兼爱”才是大多数人自我期望的统合。 那么在本专业有没有把竞赛、学习、社交、生活都平衡好的先例呢？目前我已知至少四席，20级和21级各两位（不排除还有隐藏大佬），学历贬值和学习无用论都是你们奋斗路上的噪声，真正的人才会像宝石一样华光内敛，独自安好。所以在此我也希望学弟学妹少走弯路，少听别人贩卖焦虑，歪曲事实，能“均很发展”就不“剑走偏锋”，能“错位竞争”就不“盲目跟从”，能“白嫖资源”就不“害羞矜持”，能“自信从容”就不“内耗焦虑”，做一个落落大方、坦坦荡荡、心有所想，行者无疆的机器人工程师！
建议别来，听名字高大上，其实都是偏机械类，生化环材四大天坑，学习方向都是往工业机器人方向，未来大概率进厂，没来的快逃，已经在坑里的快快找出路
20年入学，念的是本校第一批机器人工程专业。该踩的雷都差不多踩一遍了，所以来分享一下。 一、这个专业可能是一个很好的新兴专业，但是你要弄明白它说干什么的，建议你在学校官网里本科生教育→培养方案看一下课程设置。 注意！！！喜欢机器人的不要报！！！，《机器人工程》的重点并不是“机器人”而是“工程”，至少在安工大，我们的学习方向是仿生机械结构在工程中的应用。 但是安工大办的不怎么样，前几批全部是试水的。
1、【常用工具】MATLAB-Simulink，C/C++，Python，Linux-ROS系统，Solidworks，Fusion360，AutoCAD。 2、【常见资源】科学上网，GitHub，CSDN，慕课，Coursera，B站大学，LeetCode，牛客网。 3、【比赛建议】Robocon，RoboMaster，飞思卡尔，电赛，模赛/美赛，大创，挑战杯。 4、【就业方向】首先建议读研，因为以下就业方向中很多的门槛就是研究生： ①工业机器人：目前国家的重大需求，但是找高薪并不容易。国外四大家族把控，国产化研发做的一直不算太好，再往下就是工业自动化流水线相关的一些岗位了，薪资就非常普通了。 ②商用无人机：稳定且应用前景广阔的领域，目前国内已经有行业龙头了，属于薪资待遇很高，同时门槛要求极高的岗位。 ③自动驾驶：百度、华为、小鹏、理想、蔚来、小马、momenta等。目前各大互联网公司、传统车企、新势力造车和人工智能公司都在做，算法方面主要做SLAM和决策规划控制。这个薪酬可以对标计算机，并且最近几年很缺专业人才。 ④AGV物流车：这个是最近几年起来的，主要是快递、港口需要，目前阿里、海康、京东等不少IT企业在做，很多小企业也在做，估计以后要洗一次牌。这个薪酬也可以对标计算机，但是岗位有限。 ⑤特种机器人和服务机器人：都是有需求但是很难大规模商业化的领域，很多行业龙头企业的机器人子公司在做，比如博智林那个建筑机器人。收入中等，东西不愁没销路但销量有壁垒。 ⑥相关的硬件/功能模块：电机、传感器、处理器等。门槛高，收入差别大。 无论想从事哪个方向，除非你的实验室和导师业界有名，最好多找一些相关的实习机会。想进大厂但一开始拿不到大厂实习的话，也可以提前一年找一些能学到东西的小企业实习积累经验。
机械创新设计大赛，三维建模和有限元分析，工程制图是基础。