因为我本人也是刚大四毕业进入工作还没工作经验，所以只针对在校学生。根据我本人的经历，如果让我重来，（前提是不出国，不升学，不考公等，只打算就业，且是研发而不是算法等必须要深造升学的方向），我觉得的一个不错的路径就是，不满足于学校的课程，自己提前学习，打基础，做项目，实习，找工作，这基本上对应大学四年，是在学校课程安排之外的自学路径，这些越扎实完成越早完成都能使你从容且具备优势的进入下一阶段，从而达到最终目的拿到大厂sp。我经历了22年的招聘，且秋招春招都有切实参与，可以很明显的感觉到国内市场的寒冬，秋招存在大量提前批且名额充足，到了春招大厂股价纷纷下跌之下都对春招规模名额缩减且非常多的企业方违约，并且通过学校论坛观察，往年这个时间大厂开启的提前批销声匿迹，开了的厂商都在养鱼，肉眼可见的形式严峻，所以说并非杞人忧天，而是通过目前已知分析去看，互联网已经结束了黄金时代，从增量进入存量之后，我们作为打工人只能通过更努力卷赢竞争者才能有更大的选择权，这么说太难受了，我也不是天生卷，只是形式所迫被逼无奈。对还没进入大学或者说其他专业的想要转码的人来说要考虑更加慎重

（1）注意信息的获取，不能仅局限于从班群获取信息，还要去看各种官网，还需要通过人机关系获取一些可以提供额外机会的信息（2）不用过于着急选择细分方向，先搞好计算机基础课程，然后通过做各种项目的方式来了解各个细分方向是否适合自己（3）以赛促学，但不要把比赛结果看得太重，比赛结果对就业帮助不大，并且有些比赛可以通过奇怪的突进取巧通关（4）拒绝无效社交，不参加无效社团，大一上体验完后可以开始选择对自己有帮助的社团或者组织，比如Robomaster(5)不要完全靠老师来进行课程学习，你甚至可以搬台笔记本电脑在课程上按照自己的进度搞自己的一套，只要你确保有用（6）老师不一定是对的，有些老师表面上是对你好实际上是想利用你（7）如果你的学校没有保研资格，或者利用绩点晋升的途径，不建议过度卷绩点（28原理）用这些时间去其他地方提升自己

本科虽然以通识教育为主，但也要好好把基础打好，多和人交流，一块打比赛，最好能找到自己感兴趣的方向深入挖掘，不要盲目追求热度

不要仅仅停留在书本知识，学习中提炼总结注重提升自己的学习能力，保证自己遇到新的学习内容能够快速掌握。对本科应届生，本专业相关的用人单位对知识其实没有太高的要求，差不多就行了，入职之后才是真的挑战，学习能力才是最重要的。学习能力好，无论干哪个岗位都会比较省力。

学习课程比较分散，没有专攻点什么都掺和一脚，就业不难，就好业难，不建议报考

git如果不会可以学source tree，acm万金油很建议打，如果嫌各种oj网页太慢可以先从leetcode网站开始(200题起步，剑指offer必刷，主要任何互联网大厂都会有三题到五题的算法题，按照2022的情况得ac3题才比较有可能过笔试(面试考项目，实习经验，比赛)。对于提升代码水平，去github看框架并用框架写demo，看《代码大全》看《程序员修炼之道》，建议大一就去看。如果对35岁有焦虑，可以随便找个外国的40岁以上的传奇程序员当偶像，能够有效缓解焦虑。学历不够奖状来凑。实习越早越好，大三春季2月就有大厂陆续开提前批了，这时候一点基础没有都很有机会，越往后笔面试难度指数增长。

1. 不要担心自己没有计算机基础，不用担心自己跟不上。 我刚上大学的时候也很羡慕那些高中就学习了编程的同学，看着他们潇洒流畅地敲击键盘，而自己因为一个小小的循环语句就折腾了半个晚上。但等我毕业了再回头看，其实当时大家都还是在一个水平线上，都很基础，都啥不会，都是从头在学。 2.大学知识不是无用，只是它的重要性要在你工作很多年才后体现出来。 我大学时候因为觉得用不上，不影响解决问题就没有去认真学的算法，以及觉得很难搞懂就没有去搞懂的数据结构，在我工作很多年后仍然还得从头学起，因为很基础，因为常用到。 3.数学很重要，也许这是你最后一次有大把的时间来好好学习数学。 等你参加工作了想回过头来恶补，很难。你的工作不允许，你的家庭不允许，归根结底你的时间不允许。工作是你靠知识赚钱的时候了，没有太多时间留给你学习知识。 4.对程序员来说，学好英语真的很重要。 能否使用英语查阅资料，是区分技术人员水平的重要指示之一。寄希望于“有人迟早会翻译成中文”的人是愚蠢的、是会被淘汰的。而且永远拿着二手资料，你如何把控风向，紧跟潮流？ 5. 能大规模商用的技术，都不需要智商，否则这种技术就不可能规模化。 所以准程序员们一定要时刻警醒自己，「会一两门编程语言只是职业的开始」，持续学习，深入学习才是你的出路。 6. 学会使用百度和Google 上面提到的那些你看不懂的东西，在编程领域太常见了。不只是现有的，还包括每年新出现的。很多你的同事、你的老师可能都不了解。但是Google和百度了解，前提是你学好英语，所以不要忘了上面的第四点。 7. 理论基础很重要，入职之后的差距就是这些看上去无用的基础知识拉开的。 数据结构，操作系统原理，PC原理，数据库原理等……这些基础知识决定你在技术上能走多快和走多远

大一的课程一定要好好学，不要因为上了大学就轻松了之类的话就松懈掉了，大一的成绩很重要，尤其是像高等数学这样的高学分科目（本人因为大一没有好好学习追悔莫及啊）。大二会遇到数据结构这样的专业基础课，一定要认真对待，很基础也很重要，一定要自己多敲代码实践，不要只是浮于理论，要落到实处。如果你的老师还不错，那课堂和老师的ppt一定要吃透，受益匪浅，如果不幸老师不太好，那么，bilibili大学绝不是浪得虚名的。如果你认识的老师或者学姐学长有一些很不错的项目邀请你或者招人的话，你自己也有这方面意愿，那么不要害怕，去试一试，大家都是从无到有，大可不用觉得自己可能不行这种，大胆去试试吧。

关于学习：首先，不懂的就多问学长，掌握合适的沟通技巧也是十分重要的，在我刚刚结束的大二下期末考试中，我与一位成绩名列前茅的同学一起自习，也通过她获得了许多考试信息，也许这么说十分功力，但这是一个最快最有效的，能使付出与最后所得成绩一致的方法。其次，学好专业核心课，平日要跟紧老师的进度，不然拉下一点后面全都跟不上。关于学习以外：这点上我自认为做的不够好，我的大学生活还是被局限在了学习上，但我也参与了数学建模的竞赛，预备在大三加入科研的学习

我的学校是普通本科。学校课程门类很多，从计算机语言到编译原理，算法，微机接口，老师讲的都是很浅显的。计算机类学弟学妹们，早点想好自己以后的就业方向，专攻一个方向就行（具体可以参考大厂对应届生的岗位招聘要求），大一就可以开始自学了，非保研别在课程上花费太多精力。