1. 早日确定兴趣。这个是个人认为最重要的，这个决定了你后面的发展走向：就业还是学术届继续深造，就业的话什么行业岗位？学术界的话具体方向是？至于具体怎么确定兴趣，我会说多在低年级的时候多尝试，尽早进行实习或找prof陶瓷RA。2. 认真学好基础课，尤其是基础统计思想和数学。后面一切高阶课的基础都来源于最最根本的东西，基础不牢地动山摇。

在进入某大学的数学学院后，我认为首先最重要的是确定自己的大方向：纯数/应用。在大学低年级可以适当参加各类项目，比如短期科研、竞赛、社团等等，通过实际感受判断自己是否适合科研等等。重要的是为未来多做准备：如果喜欢搞纯数研究，可以参加一些项目、多看paper、听学术报告；如果想要转码或者转金融，多学习一些相关课程，有机会的话可以短期实习；决定出国的话，提早开始学英语，丰富简历，争取交换机会等等。anyway，我的建议还是多体验，开阔视野。当你经历的越多，你会越发意识到选择很多，遇见更多。大学四年不止学习，只要定好目标，系统规划，你一定会拥有广阔的人生。加油！

统计学是理学门类下的交叉学科，本科所学习课程主要包括各类数学专业基础课，如数学分析、高等代数、概率论基础、实变函数、随机过程等，核心专业课包括统计学、数理统计学、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、非参数统计等，依学校特色学科，如财经类院校，可能会有诸如西方经济学、数理经济学等经济类课程。学习统计学专业需要较强的数理基础，并且在本科的学习中需要有一定的编程能力，SPSS、Python、R、SAS、MATLAB等，掌握两种以上最好，多多益善。本科期间可多参加数学建模、统计建模、市场调查大赛等专业竞赛来锻炼实践能力。统计学就业十分广泛，作为工具型学科，可以与各种专业交叉发展，在数学、工业、生物医药、经济、金融、互联网等多个领域均有发展空间，但由于目前涌入统计领域的人越来越多，在就业上内卷趋势愈发明显。但相对而言，统计专业学生在就业上压力较小，如果想寻求长远发展，需要在未来就业领域选择上多加考虑。

我认为二本专业的统计学是需要参加竞赛（数学建模，市场调查大赛，统计调查方案大赛，国家大学生创新创业大赛）来提升自己的简历。因为以后不管到哪里面试的话，其实重点不是在你得了什么奖项，无论奖项大小，都把自己的作品写进去，这样的话以后面试一般看了简历之后都会关注你的作品，你就比较有主动权。不然的话面试官可能会抓着随机的问题给你问。然后的话统计学要好好考研！不然感觉没有好工作。

本人感觉学习了该专业后对于数学有全新的认识。原来数学可以用在生活中的方方面面，所以该专业的同学可以报着这样的自信心去学习，有了这样的兴趣去学，一定会事半功倍的。

学好R或者python其中一个，学会统计学相关的原理（如果想进一步的话），如果想工作就学会数据分析相关的操作，去招聘软件看要求，然后按照要求在b站进行学习。

这个专业本身就业面挺小的，公司就业对口的比较少，目前我的师兄师姐还没有多少去公司工作的。主要就是在某些事业单位上班，比如卫健委，疾控。当然，去这些地方笔试面试都是逃不掉的。不然就是出国深造一下回国内的一些高校工作。不过压力应该不小的。个人感觉卫生统计学的就业面更广一点。所以想学医的同学可以把我们这个专业当做跳板，转专业可以转到临床。如果，你是想要进入体制内政府工作，这个专业也值得考虑。

经济统计学是统计学和经济学的交叉专业，我在在本科阶段主要学习的内容有和经济学相关课程，如：宏观经济学、微观经济学、会计学、政治经济学、财政学、财务管理、国民经济核算、金融学等；和统计学相关课程有：描述统计学、概率论与数理统计、高数、线性代数、时间序列分析、多元统计分析、数据库技术及应用、市场调查与分析、企业经营统计学、抽样技术计量经济学统计建模和统计软件等。如果以后有从事数据分析工作打算的学弟学妹来说，这个专业还是很合适的，该学的统计软件也都会有涉及。

经济统计学主要涉及经济类课程和统计类课程，包括微观经济学、宏观经济学、政治经济学、统计学、多元统计分析、时间序列分析、统计建模等课程，这个专业没有什么考证建议，但是因为目前开设经济统计学的很多都是双非院校，出来无论是在经济类岗位还是在统计类岗位都没有竞争力，建议大家如果想从事专业对口的工作，最好从大一开始就自学编程，并且参加统计建模相关比赛或者是市场调查大赛等需要涉及数据分析的比赛，以及假期多实习，为自己争取更多的实习经历。

1.学习课程：大学前两年是一些基础的公共课，比如马原，高数，大学英语，大学语文，计算机基础之类，还有一些专业内容相关的基础课程，会计学基础，政治经济学（因为经济统计学是经济学与统计学交叉类型，所以经济学也会涉及）；大概大三开始学习专业课，比如统计学，计量经济学，国民经济统计学，非参数统计，时间序列分析，金融时间序列分析，涉及软件有Excel，spss，SQL，Eviews，stata这些。 2.学习资源：可以找到自己授课老师时，抓紧一切机会问任课老师，没有听懂的话可以请教同学或者学长学姐，或者去B站学习有关课程，B站许多大佬会发布一些视频，如果对于某一个知识点不理解自己搜知识点，去看播放量较高的，没事多看大佬的其他视频，有的大佬是连载更新某一本书的讲解，很有用 3.考证建议：我考证是跟风，考取了初级会计证，银行从业资格证以及证券从业资格证，目前没有工作不了解日后会不会需要，不过考证可以加学分量化，而且在大学期间考证要比工作后容易。我们学校就业大部分是进银行，虽然在银行实习一个月后发现我们县城并不需要银行从业资格证，但是在保定考试时考场大部分都是社会人士，猜测应该是某些银行的岗位刚性需要这个证明；证券从业资格看企业招聘，某些证券类型的企业是刚需，初级会计证目前不知道有何作用。 4.比赛建议：多参加比赛是很有用的，知识竞赛类似全国大学生英语竞赛，全国大学生数学竞赛，大学生数学建模竞赛之类，英语大三就没有课了（除了四六级突击几乎不学英语了），报比赛有利于保持一点点手感（而且学校不太好的话稍微努力一点可以拿校级奖励），对以后考研做题速度也有一些帮助，数学竞赛数学建模竞赛这些也是锻炼一些数学方面的思维，总之多学还是有用的，数学竞赛我们学校有老师会办一些数学竞赛的学习，还是蛮不错；项目比赛的话，比如挑战杯，全国大学生统计建模大赛，市场调查大赛（我只参加了这三个），我觉得非常有必要参加，而且需要全身心投入，统计建模大赛记得从早上八点到晚上十点多，那几天学到的知识比一个学期专业课的都多，实践出真知嘛，参加项目之后，感觉毕业论文就非常简单了，对于写论文的思路流程门清，而且项目拿奖有钱拿（虽然不多） 5.升学建议：看省内省外还有个人吧，在河北省河北金融学院还行，毕竟还是个本一，找工作直接看校招，有的企业还可以，在河北省外河北金融学院是二本，省外的同学找工作不太好找（校招中省外机会不太多），建议考研或者考公（考回家），我个人是因为在银行实习过一个月，不想毕业了去小县城的银行待着就去考研了，考研科目是应用统计学，比较卷但是我们这一届考上的也不少，只要努力肯学，选择适合自己能力的学校，就可以考上。 6.行业选择：我们小组之前做过一个调研，单从我们学校来说，毕业生去向最多的就是银行，最多的就是工行，紧接着就是长城汽车（保定的企业）还有一些保险机构这样，说实话就和统计学关联不太大，不过经济统计学就业面还是挺广，所有行业都需要大数据分析，还有一些校招企业是管培生，轮岗试用什么的，个人感觉大学主要培养了学习习惯和学习思维，具体学的内容除了一些特定的软件使用其实都会遗忘，在工作生活用的也不多，都是需要重新学习，不需要担心，慢慢就学会了 7.市场供需：大数据时代嘛，统计学还是很有用的，而且现在对于编程的需要越来越大了，我们学校也新开了数据科学与大数据专业与应用统计学专业，对于编程的学习比我们专业更深一些，学习编程对于以后来说一定是有用的，而且现在有的编程机构招生越来越低龄化，有的小学生都在学，我记得之前做一个数据分析，Excel做了很久很久，但是stata用代码很快的出来了，统计学基础的知识原理很重要，也要与时俱进，接受新的事物