1. 要学好数学分析和高等代数，这是后续学习专业课的基础，也是未来考研的专业课主要内容。 如果高代学不会，《多元统计分析》可能很难听懂，而后者又是统计本科专业课中比较重要比较实用的。 2.积极参加竞赛，大学生数学建模竞赛，市场调查与分析大赛，大学生统计建模,这些都是可以给你考研或者找工作锦上添花的。 3.自学统计软件，最好学编程类的。R或Python或MATLAB.这个无论对于找工作还是读研搞科研，都很有帮助。不管学校教不教，自己要知道跟上时代的发展。 4.学好英语。英语过四六级，可以从另一个角度向考研学校或者工作单位证明你的学习能力。

学校会开设数学，编程，经济学方面的课程，可以想想自己偏向哪方面，要是偏编程，可以多学学算法方面的知识，练一练写代码的能力，可以参加一些比赛（大二升大三，目前的感受是学校的课程偏数学，统计软件应该是大三学，算法、经济类的知识大一大二学，先全都学一下，看自己兴趣，再选修编程或者金融，加深理解）考研还是挺卷的，在大一大二可以想想自己以后走什么路，然后别太荒废时间了。

不要因为自己高考数学拿了高分就盲目的选择数学类专业，数学分析是最基础的门槛，如果很有自信的可以买一本教材看看，能接受再填报。

选课上一定要选对自己以后就业或者升学有用的课程，不要盲目跟风选课。应用统计学就业方向偏数据分析类，可以选择多学习一些软件，并且尝试运用到实践中，比如参加比赛活动，这样来提高自己软件应用能力，这些比赛项目经历也可以写入简历中，你的数据分析能力就会更得到认可，增加面试通过率。

上课需要好好听，因为这个专业的学位课很多都很小众，在网上很可能找不到教程，这专业本科毕业感觉很不好就业，大部分都得跨专业找工作，感觉如果只想读本科最好别选这个专业。

1.考研 2.多学习统计分析软件 3.多实战

作为一个数学或统计的大一新生，首先需要做的就是打好基础 ，基础课程 1、数学分析 2、高等代数 我在这边推荐两位老师的课程，1、复旦 陈纪修老师的数学分析课程 2、北大 丘维声老师的高等代数课程。 学完这两门课程后就可以学习概率论与数理统计课程了，推荐茆诗松老师的概率论与数理统计教材 统计专业的专业课主要有回归分析，多元统计分析，时间序列分析，抽样设计，计量经济学，机器学习，非参数统计等 学习资源推荐 B站(很多国外名校课程 MIT 的数学课程很好) 慕课 coursera 学习工具 电脑和书，学生时代电脑配置不需要太高能写文档执行比较简单的程序就行，后期工作了可以换一台性能比较好的电脑，推荐知乎搜索性价比比较高的电脑 考证建议 金融方向推荐 CFA 也可考虑风险管理相关方向的 FRM 做小学老师可以考虑教师资格证 比赛建议 推荐华为杯数学建模竞赛 挑战杯 市场调查大赛 kaggle的数据建模 天池竞赛 升学建议 提前准备 硕士及以上学历才比较容易在企业中设计算法研究相关岗位 研究方向按兴趣选择 机器学习 生物统计 计量经济 贝叶斯统计 时空统计分析等 行业选择 金融机构 （风险管理方向 信息科技分析）互联网大厂（算法研究方向） 生物医药统计师

与数学打交道，考研难度大，内卷严重，考研分数到400多都不一定进入面试，

学习课程~大一以高数高代为主，程序设计基础，还有英语通识等，大二增加概率论与数理统计，统计学，统计软件，数据库，大三核心课程~多元统计，时间序列等。最主要建议：学历拼不过，竞赛发力。美赛，数模，微积分竞赛，统计调查大赛，增加编程和知识应用能力。还有就是能保研，比考研后期压力小，保研全程努力，大一容易拿奖学金，还要有学生干部任职可以加综测分。关注框框！！

大一的课程学分很高，在整个四年的占比很大，大二大三的课都没有这么高的学分，一定要重视呀！数分高代学起来有点难，但是考试不是很难，认真准备即可。高代推荐看b站：乐乐老师..（记不清了）。数学建模对人的能力提升有很大帮助，可以大一的假期开始准备。学习编程需要多加练习，多敲代码。