学习课程：主要是偏理，但其实大多数课程都覆盖了，只不过都不深。学习资源：多去学校官网看看竞赛吧，可以增长见识入围省赛及以上相当于免费旅游，而且，在比赛过程中能帮你快速掌握知识。学习工具：英文文献翻译可以用知云，还有去学校图书馆官网看看学校买了那些资源，不知道咋学就看CSDN，知乎，简书等。考证建议：本科的时候也没有意识太多，基本四六级、教资考一考吧，跟同学一起很有氛围的。行业前景：应统感觉也是万金油专业，但是又还好，公司也会有对应的岗位，但是可以的就是要么往代码上靠，要么往会计上靠。升学建议：如果可以的话可以试试考南方沿海好一些的学校的，氛围真的不一样。对了，本科毕业时候选调生是要有来两年学生会干部经验和政治面貌要求的，但是吧这个真不是特别难，所以，能进学生会就进学生会吧，推荐组织部。

不要荒废时间，多了解就业环境或者科研领域前景。如果无法做到精通一项专业，就拓展与专业跨度不是很大的相关技能。

应用统计学专业是一个比较全面的作业，学的东西比较杂，且不精。有经济学、管理学、会计学等相关内容的学习，但只是基础内容的学习并不深入。当然本专业主要还是数学统计领域内的学习。真诚建议选择本专业的学生从大学刚开始就确定好自己的未来方向。本专业上课时间较为轻松，课余时间较为充裕，但作业耗费精力。不过剩余时间还是比较充分的，大家可以进行拓展学习。比较建议本专业的学生在毕业前准备考研。应用统计学还是比较优秀的专业，但如果学习知识浅显还是比较鸡肋的，不利于找工作。

认真学习大数据算法 多参加比赛 经验比学校更重要

应用统计学学习要具有数学思维，在大一学期主要学习高等代数 数学分析等一类课程，此外还会涉及到算法编程例如 mysql python 等软件。建议在大一大二学期中可以多参加数学建模 统计建模等比赛。

数据分析方向去转移应该是很好的选择，在不就考研。统计软件的熟练使用还是很重要的，学好了这个专业它总是有用的，很多公司的决策都需要靠数据分析得出来的结果来支撑。

多参加数学竞赛和建模竞赛，学习Python等语言，了解一些业界常用模型，可以去网上找数据分析等相关课程学习数据分析。如果想考统计的研究生一定要考学硕统计学，不要考应用统计，太卷了，也可以转ai方向，这时你的高等代数，概率论什么的都很有用，多去kaggle，github打一些比赛和了解一些项目。