要靠自己的努力，可以多去图书馆看看书，然后专研自己感兴趣的方面。一定要有规划，去拿一些自己能拿的证书。比如计算机等级的那些证书以及可以去挑战一下计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，真的不要天天呆在宿舍里刷视频打游戏了。

第二届学校的大数据本科生，建议就是多提升自己的敲代码能力，现在都有人安装软件都装不来，这是不应该的；同时多去参加一些比赛什么的，学校里主要参与的就是，挑战杯，互联网+，电赛，数学建模，计算机设计大赛，数据分析大赛等等，省级的比赛有各省的数据开放大赛之类的；这些比赛我是参加过很多的，奖项也拿过一点点。你去参加这些比赛，可以提升敲代码能力，而且指导老师们都会去教你们一些专业知识，让你在比赛答辩中获得优势，同时你能拓展出很多的专业知识，同时学院的老师也愿意去找你做相关的数据分析处理，这样你的大数据分析能力也得到了极大的提升。如果说你对比赛没有兴趣，那你就卷本科学的科目，数学很重要。如果你想考研一定要注意本专业在我们学校是这几届不会学计算机组成原理的，意味着你408有一门是完全新的科目，需要慎重考虑报考、或者提前做好准备。有部分老师的专业素养很强，可以不懂的去问，老师都乐意回答你的。最后就是一定要自己敲代码！！！！！！！即使是书上的示例你也可以试着去敲一敲去练习一下。

目前大三，很多人都说我这专业很好就业，我这一届是我们学校招收的第二届学生，可以看出这是一个比较新的专业（个人意见），学院里还是有比较厉害的人，参加完大赛就被公司招走的。我们专业的课真的很多，大二的时候一星期六天早八，三天满课，该说不说，学费花的值。就学习方面的话，学了很多计算机语言，但都不精，浅显而广泛地学习导致学的快忘得也快。当然，如果你是真的了解，真的有兴趣，学习这个专业还是很好的。

新专业，专业前景不错，但学校明显这个专业的课程教学体系太嫩了，后面一年改一次课程目录，年年小白鼠，学生大多走隔壁计算机传统专业相关方向，不过从全国来看数据专业的本科普遍好像教的都过浅。进来的话还是优先考虑读研吧。 优势：专业名字全学院最好听 劣势：新交叉学科，无论是计算机学科还是统计学科，教学都比较浅，想学的比较好的话看自学。

这个专业最好考研，一般学校学的都非常浅，如果不想考研，这个专业现在不适合，但可以从事于不是大数据的其他方向。

多和有相关工作经验的老师、靠谱的高年级学长学姐，尤其是已经进入大厂的前辈进行沟通交流，多规划学习路径，方向比努力重要得多，多思考自己的学习路径有没有问题。还有一点很重要，算法！算法！算法！计算机基础很重要，不管到什么时候都是特别重要的，不管什么时候都不能忽视算法，编程语言基础，数据库，操作系统，计算机网络。多了解岗位要求，一定要多思考自己的职业规划和学习路径！！！！

新兴专业真的不建议，相对于老牌专业计科来说保研名额少，老师教课也是处于探索和摸索阶段。但是第一大二的时候应尽量参加老师的项目让你起码在老师里面混个脸熟，再有项目会叫你，否则你可能到毕业连个项目经历和竞赛证书都没有，真的会没有多大的竞争力，不要嫌麻烦而不去参加毕竟大学是要学点本事的。大环境不好的情况下IT行业就业前景没前几年好了。有能力的情况下提早准备考研不是坏事。

没有就业经历。学习方面个人感觉这门学科学的非常杂，我9月份开学大三，前面两年就学了C/C++，java，python，matlab，knime这几种预言，涉及软件工程/程序编译，机器学习，云计算这三个大方面并且学习都并不深入，从大三课表来看还会有web hcl uml设计和数据库这几门新课。这门专业真的可以说是信息技术这方面的融合怪。所以我认为在学习过程中就要找一个固定的方向深入钻研，不然真的四年读完就会感觉好像什么都学了但是什么都不会。以上为一个准大三学生对自己就读专业的浅析。

还是要在大学时候多学知识，大学并不是一个放松休息的地方，相反她是一个需要更加去努力和充实自己的地方，人这一辈子就是这样，最轻松的时候在最小的时候，越大越不轻松，如果不好好学的话，可能大学是这辈子最后的轻松时刻了吧，数据科学与大数据技术是一个新的专业，全国只有一届毕业生，所以这个专业还是需要更加完整的发展的，在现在这个阶段还是要根据自己的发展方向去选择一个怎么说呢，语言或者说技能钻研，现在还是需要多会一点，但是要专精一门

大数据专业其实太新了，所以我都感觉像是一个骗局。反正我大学已经把我们当软工的来安排课程了。所以我就从计算机专业的角度给出一些建议吧。当然我还没毕业，建议大概率不是很成熟（） 1.首先，一定要认清计算机专业非常卷的事实，千万不能局限与同宿舍人的水平，同班的人水平，甚至同级的人的水平。要认清到其实有不少学计算机的人，从初中开始接触编程，高中参加竞赛，大学来报名计算机。当你还在学习语法，甚至沿着高中思维抱怨老师讲课乱七八糟的时候，有的人就已经在参加各种比赛了。所以大一的时候，你就必须加快学习速度，老师讲的不好（实际上大部分讲的都不是很行的），就自学，上b站。然后去知乎多看相关问题下那些人吹水（虽然知乎一直说是b乎，但是会提到很多技术概念，自己去搜索这些概念的定义，前景，可以更快的开拓你的视野） 2.快速认清班里人的定位，多与勤奋学习的人打交道，他们会有很多资源比赛。大学有些比赛你可能连了解的途径都没有，但是有这样的朋友，他们就会与你一起组队参加。 3.一定要学好数学！！！高数，线代，离散。这些都是基础，有能力可以继续拓展。然后下面我推荐一些比赛可以积极参加：各种数学建模比赛，蓝桥杯（双非本科的福音好吧，acm难度又高，学校还不一定有途径参加。。。）。创兴创业那种也可以水一水（这个时候真的，你多交一些朋友可以拉到10几个人一起参加，虽然我目前也不知道有啥用，但是10几个人那种团队合作的感觉还是很好的，而且可以拿到奖金和创新学分）。 4一定要将学习和考试分开！！！学习是学习，考试是考试，考试就是背背背。而学习是要求你掌握，就算你平时对某一门课掌握的再好，也一定要在考前背书！考试考的就是概念，就是八股文。一定要区分开，平时不落下学习，期末不轻视考试！ 5.一些学习资源，算法：acwing，有免费课程（在b站关注大雪菜）付费的也非常便宜（对比市场上同类的课程少说是他的3倍左右），而且每周都有周赛，然后免费在b站上讲解，非常好的网站！数学推荐慕课上找，学习书本的话除了学校的高数（同济版 + b站宋浩老师）有一套斯米尔诺夫高等数学，也是很好的书本（但是要坚持坚持）。 6。关于大学学生会，我认为看个人，我大学加入过党建办公室，但是太忙了于是退出了，我认为有些社团的资源是非常好的！比如，比赛资源人脉资源，所以我认为，提前了解好，然后要么一直坚持，要么快速离开，不要犹豫。会浪费很多时间。有些社团组织可以参加，但是大部分不要参加。就是这样。最后我也想不到有啥好说的了。最后最后，以上其实都只是我的个人见解。主观且偏见，可能只是我特别想回到大一，然后来个完美开局之类的（笑）。反正我大一如同井底之蛙，只会随波逐流。大二有一天突然看见了更广阔的世界，于是被吓得躲了起来。等我再开始追赶的时候就感觉太晚了。