培养自己的自学能力，学校的课程大多教的很浅，所以需要自己去找资源学习。还有好好学数据结构与算法。

我感觉在课上其实学不到什么，主要还是自己到网上比如B站，MOOC，知乎等平台自学。当然了，学校的专业课老师其实还好，如果遇到了什么问题，可以问他们。

学习课程：理工科基础课程；专业课如：数据结构与算法，大数据统计分析，机器学习等。学习资源：图书馆，B站，知乎，CSDN等论坛。学习工具：一台笔记本电脑即可。考证建议：四六级建议考一下，计算机二级似乎没有要求。比赛建议：大一大二多参加例如大创、蓝桥杯等比赛（可以的话混也行）。升学建议：有明确目标表示特别喜爱这一方面想搞研究的的或者单纯地想进大厂多赚点钱的可以考虑考研，如果想马上出来工作的也完全没问题，可能公司差一点待遇差一点罢了。市场供需：我觉得需求目前还是比较大的，但大部分小厂可能都没有相关岗位，进大厂的话还是得考个研什么的，不然只能考虑别的相似岗位。行业前景：虽然本专业是近几年才设立的，但因为计算机行业的互通性，市场需求可能会在几年内达到顶峰。（ps.大学里的课程其实大部分都是简单基础甚至是重复的，很少会有实操，所以最重要的还是要考自己，多向老师、学长、同学请教，多敲两行代码…提前认识到自己擅长、喜爱的方向，并一直努力下去）

这个专业的就业前景还可以，但是，不知道是我们年级的原因还是专业本身的原因还是老师的原因，真的蛮卷也蛮难的。(ﾉ_ _)ﾉ。我们要学数学的课程要学计算机的课程要学物理的课程还要学人工智能的课程，只能说是一个字：寄。如果有看到消息的后辈，我一定要提醒他好好读书，好好读书，好好读书。来了这个专业，研究生比本科生吃香，而且大多数都选择考研。还有，一定要选好方向，选好学习的方向，读大数据专业，其实是可以考研考到数学或者计算机的，因为开研究生大数据专业的学校数量和数学系计算机系的还是不能比，好的学校用一只手数数就行了，哦对，我们老师还推荐我们考到陆军什么什么学校还是南京的和军事相关的学校学弹道设计，导弹/子弹发射相关的领域去，因为我们大数据也做这方面相关的。(ง •̀_•́)ง。对于竞赛，，，大学生数学建模竞赛，微积分竞赛（？有这个比赛吗）全国大学生数学竞赛什么的都参加参加，毕竟数学系的课学都学了，不考白不考（当然可能别的学校的大数据系不学，我们学校的大数据系毕业是理学学士）。

多学习技术，了解专业与实际工作的联系、差距，多接触项目，多实践，规划好职业目标。

想学点硬核知识的话不如去计算机科学，想保研或许可以考虑考虑大数据。数据科学与大数据技术，顾名思义，分为数据科学和大数据技术两个方面。数据科学偏向于数学，像机器学习，深度学习之类，在数据科学可能被称为数据挖掘或者大数据分析等等，这些都是大家主流研究的方向；大数据技术的话会更偏向于计算机，典型的就是数据库系统的设计和大数据计算框架之类的东西，这些需要好好地学习数据库系统的知识；除此之外还有大数据算法之流，它在属性上偏向数学，但是在使用上偏向大数据技术，难度很大，很适合有决心挑战自我的人去深入研究(这种人我们一般称之为巨佬)。

如果读这个方向，一定要数学好，英语也要好，不要觉得有翻译软件不用学英语，翻译软件对计算机方向的翻译非常不准确，所以数学英语是准入门槛，考研数学三大科在研究里的重要性(动态图方向)概率>线代>>高数，其次深度学习的基础也要会，推荐李沐老师的课，还有刘二大人的pytorch课

先说一下我们的课程安排，每个分号代表一个长假，分号前面的数字代表学期。后面的“-----”表示一个段落，在填问卷星的时候不能分段，所以我这么弄的-----数学：高数上、线性代数与解析几何-1；高数下、离散数学-2；概率论与数理统计-3。-----编程语言&辅助工具：C-1；C++、MATLAB、物理学概论-2；数据结构、python-3；Java、汇编语言-4；web技术-5。-----算法类：数字电路与逻辑设计-3；算法分析与设计、数据科学基础、数学建模-4；编译原理、软件体系结构-6；密码学、数字内容安全-7。-----计算机底层类：微型计算机接口技术、计算机组成与结构、软件工程-4；Linux编程、操作系统-5；信息系统分析与设计、数据库系统、计算机通信与网络-6。-----应用类：机器学习、大数据挖掘、信息安全技术-5；大数据存储与管理、计算机视觉基础-6。-----分类并不好，凑活看看就行，主要是看学了什么。-----先讲一下我的故事。我从小喜欢打游戏，好奇游戏的底层结构，这也是我对计算机专业喜爱的开始。小时候就设计过游戏，当然那时候设计的都是模仿的洛克王国赛尔号这样的游戏，后来设计英雄联盟里的英雄，甚至为了做平衡改动数据和技能机制。也设计过cf这样的，设计的是地图，后来设计僵尸，设计挑战模式。设计的最后一个游戏是红警类的，算一个mod，但是红警2的底层系统实在不能满足我的操作需求，于是对操作系统和游戏引擎感兴趣。在我眼里，操作系统和游戏引擎是一个东西，只不过他们的“地基”不一样。当然，除了红警这个游戏的设计，别的游戏都是上大学之前就几乎完成的，红警的设计是在大一期间完成的，大一我也重置了一下原来设计的那个moba类游戏，改成了另外一种游戏类型，像fps？？总之那个游戏是现在还没出现过的玩法，或者说是究极缝合了fps和moba，为了实现这一目的，就要改造游戏引擎，或者重新设计一个新的游戏引擎。这是个大工程。-----在高中毕业后，那个大假期里，我自学的Java和unity，大一用的unity，不得不说，Java和C#真的很像，所以就把C#速通了。在大一下，自选课里，我选了本不应该在大一学的操作系统，很吃亏，因为没学算法，但好在，我数学好，也没吃太多亏，期末90多。给你们讲个鬼故事，我的高数Ⅱ，没交过作业，期末及格了。-----所以，在学习的时候，先把基础学好，把学习需要用到的工具学好用好。我认为编程语言就是一个工具，他是反应我们算法合理性的一个工具，是创造程序的一个工具，正是在意识到这一点后，我才逐渐放下了我对C++的独一无二的地位。曾经，我对C++极度痴迷，因为他是无敌的，就像我的爱人一样我那么爱着C++，后来我还是放下了，所有的编程语言都只是一个工具，就看哪个工具能更好地解决问题，C++就像高铁，能拉货，能拉人，跑得还快，但是你需要提前给他铺好轨道（做好库），py就像一个轿车，已经有那么多的道路修好了（有很多库），你要做的就是在合适的道路上正确的驾驶轿车（选择正确且合适的库设计正确的算法）。但是没有人会用py做操作系统，在游戏引擎上还是C++吃香，在操作系统上还是C吃香。所以我进行过一个尝试，因为我会C#，但是我爱C++，所以我用C++把C#写了一遍，放在头文件里，这样就可以用C#语言写C++程序，这需要的就是算法。有没有想过C++是怎么被C写出来的，C和B是怎么被汇编写出来的。而算法的基础，就是数学。数学是有bug的，算法自然也会有bug。只有在算法的基础上，才有编程语言，才能去穿插计算机底层，去实现应用。-----看我们的课表，可以看出，前期学基础，也就是数学、工具，后期才会去学应用。而计算机底层，就是应用。操作系统也只是一种软件。------上面说的只是计算机类课程，其他的课程我不说，像经济学原理、金融学……-----所以，我说这么多只讲表达三个东西：算法，算法，还是tm的算法

作为一个计算机类的学科（有些学校是划为数学类这个我不管了），应尽早确立自己以后的目标，是保研、考研、工作、考公还是出国，并尽早做准备。我希望学弟学妹们能认清，计算机类的考研难度不是一般的大，而且我也推荐读这类专业的人如果以后想入这行，平时就应该多做些项目，多去了解工作需要掌握的知识，除非你是排名年级前几的大佬铁定心想往科研方向走。

想不到更多的建议，就一点，考研提高学历比较好。